ဆိုးလ်၊ တောင်ကိုရီးယား / RankWire.AI / –Samsung Electronics သည် ဉာဏ်ရည်တု အခြေခံအဆောက်အအုံကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် မှတ်ဉာဏ်နှင့် သိုလှောင်မှုနည်းပညာများအတွက် ဆန်းသစ်သော ဗျူဟာများကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် အောက်တိုဘာ ၁၂ ရက်မှ ၁၅ ရက်အထိ ကယ်လီဖိုးနီးယားပြည်နယ်၊ ဆန်ဂျိုဆေးတွင် ကျင်းပသော ၂၀၂၆ OCP ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ထိပ်သီးအစည်းအဝေးတွင် ဤအစီအစဉ်များကို ကြေညာခဲ့သည်။ လမ်းပြမြေပုံတွင် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော မှတ်ဉာဏ်၊ Compute Express Link မှတစ်ဆင့် မှတ်ဉာဏ်ကို တိုးချဲ့ခြင်းနှင့် နောက်မျိုးဆက် solid-state drive များကို အလေးပေးဖော်ပြထားသည်။ ထို့အပြင် Samsung သည် AMD နှင့် ပူးတွဲ CXL သရုပ်ပြမှုတစ်ခုတွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအစီအစဉ်များသည် လက်ရှိ AI ဆာဗာများ ရင်ဆိုင်နေရသော လက်ရှိစွမ်းရည်ကန့်သတ်ချက်များကို ဖြေရှင်းပေးသည်။
Samsung သည် ၎င်း၏ချဉ်းကပ်မှုကို အဓိကရည်ရွယ်ချက်သုံးခုဖြင့် ဖော်ပြခဲ့သည်- မြန်နှုန်းတိုးမြှင့်ခြင်း၊ မှတ်ဉာဏ်တိုးချဲ့နိုင်မှုတိုးတက်စေခြင်းနှင့် ဒေတာကြာရှည်ခံမှုကိုသေချာစေခြင်း။ မြန်နှုန်းမြင့်မားစေရန်အတွက် ရှစ်မျိုးဆက် HBM5 နှင့်အတူ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော မြင့်မားသော bandwidth မှတ်ဉာဏ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ တိုးချဲ့နိုင်မှုအတွက် ကုမ္ပဏီသည် CXL ကို server တစ်ခုစီတွင် ထည့်သွင်းထားသော မှတ်ဉာဏ်ထက်ကျော်လွန်၍ စွမ်းရည်ပိုမိုထည့်သွင်းရန် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ ဒေတာကြာရှည်ခံမှုနှင့် ပတ်သက်၍ Samsung သည် နောက်မျိုးဆက် SSD-based storage နှင့် management နည်းပညာကို ပြသခဲ့သည်။ တင်ဆက်မှုတွင် AI စနစ်များတွင် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော storage software လည်း ပါဝင်သည်။
Samsung ရဲ့ အဆိုအရ AI အေးဂျင့်တွေ တိုးပွားလာတာကြောင့် ကောက်ချက်ချတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေမှာ မှတ်ဉာဏ် ပိုမိုများပြားလာဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ ပိုကြီးတဲ့ မော်ဒယ်တွေဟာ တုံ့ပြန်မှုတွေကို ထုတ်လုပ်နေချိန်မှာပဲ ဒေတာတွေ ပိုမိုထုတ်ပေးပြီး ပရိုဆက်ဆာတွေက ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်အောင် ထိန်းသိမ်းထားရပါမယ်။ ရိုးရာစနစ်တွေက ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီ ဝင်ရောက်နိုင်တဲ့ မှတ်ဉာဏ်ပမာဏကို ကန့်သတ်ထားပါတယ်။ Samsung က CXL နည်းပညာကို အဲဒီကန့်သတ်ချက်တွေကို ကျော်လွှားဖို့ လက်တွေ့ကျတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ထားရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် key-value cache optimization ကိုလည်း အလေးပေးဖော်ပြထားပြီး AI မော်ဒယ်တွေဟာ အလုပ်တွေကို ထပ်ခါတလဲလဲ မလုပ်တော့ဘဲ အရင်က လုပ်ဆောင်ခဲ့တဲ့ ဒေတာတွေကို ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးပါတယ်။
AMD နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် CXL မှတ်ဉာဏ်တိုးချဲ့မှုဖြေရှင်းချက်များအထိ တိုးချဲ့လိုက်သည်
Samsung နှင့် AMD တို့သည် AI စနစ်များတွင် မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်ကို တိုးမြှင့်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော CXL-based solution တစ်ခုကို ပူးတွဲသရုပ်ပြမည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ပရိုဆက်ဆာများအား ဒေသတွင်းဆာဗာမှတ်ဉာဏ်တစ်ခုတည်းကိုသာ အားကိုးမည့်အစား မှတ်ဉာဏ်အရင်းအမြစ်များကို မျှဝေနိုင်စေပါသည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် ဤဖြေရှင်းချက်ကို အစစ်အမှန်စနစ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အတည်ပြုပြီးဖြစ်ကြောင်း Samsung က ပြောကြားခဲ့သည်။ သရုပ်ပြမှုသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် မတ်လတွင် ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံးမှ လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သော နားလည်မှုစာချွန်လွှာပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားပြီး နောက်မျိုးဆက် AI မှတ်ဉာဏ်နှင့် ကွန်ပျူတာကို အဓိကထားသည်။ AMD ၏ CEO Lisa Su သည် အောက်တိုဘာလ ၇ ရက်နေ့တွင် ကိုရီးယားသို့ သွားရောက်ခဲ့ပြီး Samsung ၏ Device Solutions ဌာနခွဲ၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Jeon Young-hyun နှင့် တွေ့ဆုံခဲ့သည်။
Samsung ရဲ့ ပြပွဲမှာ မန်မိုရီစုစည်းမှုကလည်း အဓိကအချက်တစ်ခုပါပဲ။ ကုမ္ပဏီက မန်မိုရီယူနစ်များစွာကို မျှဝေထားတဲ့ pool ထဲကို ချိတ်ဆက်ပေးတဲ့ CXL-based DRAM မော်ဂျူး CMM-D ကို သရုပ်ပြခဲ့ပါတယ်။ ဒီ setup က စနစ်တွေကို workload လိုအပ်ချက်အပေါ် အခြေခံပြီး pool ကနေ စွမ်းရည်ကို ရယူနိုင်အောင် ခွင့်ပြုပေးပါတယ်။ Samsung က ဒေတာလှုပ်ရှားမှုနဲ့ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချဖို့ မန်မိုရီချစ်ပ်တွေအတွင်း တွက်ချက်မှုအချို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးတဲ့ processing-in-memory နည်းပညာကိုလည်း ပြသခဲ့ပါတယ်။ ပြပွဲတွေမှာ 2-nanometer gate-all-around wafers၊ Groq LPU wafers နဲ့ Nvidia ရဲ့ Groq 3 LPX စနစ်တွေ ပါဝင်ပါတယ်။
အစောပိုင်း ပူးတွဲဒီဇိုင်းကြိုးပမ်းမှုများသည် Samsung ၏ AI မှတ်ဉာဏ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလမ်းပြမြေပုံကို ပုံဖော်ပေးသည်
ကော်ပိုရိတ်ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနှင့် Samsung ၏ Application Engineering Team ၏ အကြီးအကဲဖြစ်သူ Shim Ho-jun သည် အမှုဆောင်အစည်းအဝေးတစ်ခုအတွင်း ကုမ္ပဏီ၏အစီအစဉ်များကို အသေးစိတ်ဖော်ပြခဲ့သည်။ AI မော်ဒယ်များ ပိုမိုကြီးမားလာခြင်းနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များ မြင့်တက်လာခြင်းကြောင့် အကောင်းဆုံးစနစ်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်နှင့် bandwidth တိုးချဲ့ခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ကြောင်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ Shim သည် Samsung သည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ အစောပိုင်းအဆင့်များမှစ၍ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမိတ်ဖက်များနှင့် ပူးတွဲဒီဇိုင်းနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အတည်ပြုချက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်နေကြောင်းလည်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ မှတ်ဉာဏ်နှင့် သိုလှောင်မှုထုတ်ကုန်များကို ဖောက်သည်စနစ်ဒီဇိုင်းများနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ချိန်ညှိရန်ဖြစ်သည်။
Samsung MAX Lab သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာ AI workloads များအောက်တွင် မှတ်ဉာဏ်နှင့် သိုလှောင်မှုဖြေရှင်းချက်များကို အကဲဖြတ်ရန် သုံးစွဲသူများအား ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ပေးပါသည်။ ဓာတ်ခွဲခန်းသည် သီးခြားစနစ်ဖွဲ့စည်းပုံများအတွက် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ပူးတွဲဒီဇိုင်းဝန်ဆောင်မှုများကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။ သုံးစွဲသူများသည် PIM နှင့် နောက်မျိုးဆက် SSD များအပါအဝင် စီးပွားဖြစ်မရရှိနိုင်မီ နည်းပညာများကို အကဲဖြတ်နိုင်ပါသည်။ Samsung သည် ထိပ်သီးအစည်းအဝေးတွင် Diamond Sponsor အဖြစ် ပါဝင်ခဲ့သည်။ ဤပွဲသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် Nvidia GTC၊ COMPUTEX နှင့် Future of Memory and Storage ညီလာခံတွင် ၎င်း၏ပါဝင်မှုကို နောက်ဆက်တွဲပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီသည် AI မှတ်ဉာဏ်ဖြေရှင်းချက်များတွင် ၎င်း၏ပါဝင်မှုကို ဆက်လက်တိုးချဲ့နေပါသည်။
Samsung သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံစွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ရန် မှတ်ဉာဏ်ဖြေရှင်းချက်များကို အဆင့်မြှင့်တင်သည့် ပို့စ်သည် UAE Gazette: The UAE's daily record of change တွင် ပထမဆုံးပေါ်လာခဲ့သည်။