Nvidia သည် developer များ၊ သုတေသီများနှင့် ကျောင်းသားများအတွက် အဆင့်မြင့် ဉာဏ်ရည်တုစွမ်းရည်များ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်၍ desktops များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသော AI စူပါကွန်ပျူတာကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Nvidia CEO Jensen Huang မှ Las Vegas ရှိ CES နည်းပညာ အရောင်းပြပွဲတွင် Project Digits ဟုခေါ်သော စက်ပစ္စည်းအသစ်သည် ကုမ္ပဏီ၏နောက်ဆုံးထွက် GB10 Superchip ကိုပေါင်းစပ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော AI ကွန်ပျူတာကို သေးငယ်၍ သုံးနိုင်သောပုံစံဖြင့် ပေးဆောင်ပါသည်။ GB10 Superchip သည် Nvidia ၏ Grace Blackwell ဗိသုကာလက်ရာဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး FP4 တိကျမှုတွင် AI စွမ်းဆောင်ရည်၏ petaflop တစ်ခုအထိ ထုတ်ပေးသည်။
၎င်းသည် မျိုးဆက်သစ် CUDA cores နှင့် Tensor Cores ပါရှိသော Nvidia Blackwell GPU ကို Grace CPU ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး Arm-based power-efficient cores 20 လုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤဒီဇိုင်းသည် စံလျှပ်စစ်ပလပ်ပေါက်များတွင် လည်ပတ်နေစဉ်အတွင်း ကန့်သတ်ဘောင် ၂၀၀ ဘီလီယံအထိရှိသော မော်ဒယ်များအပါအဝင် ခေတ်မီဆန်းပြားသော AI လုပ်ငန်းခွင်များကို ကိုင်တွယ်ရန် Project Digits ကို ခွင့်ပြုပေးသည်။ $ 3,000 မှစျေးနှုန်းရှိသော Project Digits သည် Nvidia နှင့်၎င်း၏ထုတ်လုပ်မှုမိတ်ဖက်များမှတဆင့်မေလတွင်စတင်ရောင်းချရန်စီစဉ်ထားသည်။
စက်ပစ္စည်းသည် ပေါင်းစည်းထားသော မှတ်ဉာဏ် 128GB နှင့် NVMe သိုလှောင်မှု 4TB အထိ ထောက်ပံ့ပေးသည်။ Nvidia ConnectX ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုကို အသုံးပြု၍ စနစ်နှစ်ခုသည် ကန့်သတ်ဘောင်ပေါင်း 405 ဘီလီယံအထိရှိသည့် မော်ဒယ်လ်များသို့ ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး AI အပလီကေးရှင်းများအတွက် ၎င်း၏အတိုင်းအတာကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ Project Digits သည် AI နည်းပညာကို ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းရေးတွင် သိသာထင်ရှားသော ခြေလှမ်းတစ်ရပ် ဖြစ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်များကို desktop များထံ တိုက်ရိုက်ယူဆောင်လာပေးကြောင်း Huang မှ အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ AI သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ စက်မှုလုပ်ငန်းများကို အသွင်ပြောင်းရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီး ဒေသဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ကဏ္ဍများတစ်လျှောက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။
ဟာ့ဒ်ဝဲတိုးတက်မှုများအပြင် Nvidia သည် AI လေ့ကျင့်မှုအတွက် လက်တွေ့ကျသော virtual ပတ်ဝန်းကျင်များကို အတုယူရန် Cosmos ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် ဗီဒီယိုရိုက်ကူးမှု နာရီပေါင်း သန်း 20 ပါဝင်သော ကျယ်ပြန့်သောဒေတာအစုံကို အသုံးချကာ AI မော်ဒယ်များ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာက အဖြစ်အပျက်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာအနက်ပြန်ဆိုနိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ Nvidia သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သော မော်တော်ယဉ်နည်းပညာများကို အဓိကထား မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည် ။ ကုမ္ပဏီသည် မောင်းသူမဲ့ကားများတွင် အာရုံခံကိရိယာများစွာမှ အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ကွန်ပြူတာပလက်ဖောင်းဖြစ်သည့် Thor ကို ထုတ်ဝေရန် စီစဉ်နေပြီး လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များအထိ တိုးချဲ့နိုင်သည့် အလားအလာရှိသော အပလီကေးရှင်းများ ပါဝင်သည်။
ဤတိုးတက်မှုများသည် စက်ရုပ်များနှင့် AI မောင်းနှင်သော အလိုအလျောက်စနစ်တွင် ၎င်း၏တည်ရှိမှုကို ချဲ့ထွင်ရန် Nvidia ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော မဟာဗျူဟာကို ထင်ဟပ်စေသည်။ AI developer များအား ပံ့ပိုးရန်၊ Project Digits သည် Nvidia DGX Cloud ပလပ်ဖောင်း အပါအဝင် Nvidia ၏ဆော့ဖ်ဝဲဂေဟစနစ်နှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည် ။ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့အား cloud အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် အသုံးမပြုမီ ဒေသအလိုက် AI မော်ဒယ်များကို တီထွင်ပြီး ချိန်ညှိနိုင်ပါသည်။ စက်ပစ္စည်းသည် AI နှင့် ဒေတာသိပ္ပံအတွက် Nvidia ၏ NeMo နှင့် RAPIDS စာကြည့်တိုက်များနှင့်အတူ PyTorch နှင့် Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များကဲ့သို့ မူဘောင်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Project Digits ဖြင့် Nvidia သည် စူပါကွန်ပြူတာအဆင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ရရှိစေခြင်းဖြင့် AI ကွန်ပျူတာတွင် ၎င်း၏ ဦးဆောင်မှုကို အားကောင်းစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဒက်စတော့စနစ်အသစ်သည် AI အပလီကေးရှင်းများ၏ မျိုးဆက်သစ်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် သုတေသီများနှင့် developer များအား စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ပေးရန် ကုမ္ပဏီ၏ကတိကဝတ်ကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ – MENA Newswire News Desk မှ ။