US Food and Drug Administration (FDA) သည် Prenosis ၏ ဖျားနာခြင်းအတွက် ဉာဏ်ရည်တု-စွမ်းအင်သုံး ရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာကို စတင် ခွင့်ပြုလိုက်ပြီ ဖြစ်ပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနည်းပညာနယ်ပယ်တွင် သိသာထင်ရှားသော မှတ်တိုင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရောဂါပိုးကို ခန္ဓာကိုယ်၏ အလွန်အမင်းတုံ့ပြန်မှုကြောင့် အသက်အန္တရာယ်ရှိသော Sepsis သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် ရောဂါရှာဖွေရေးဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ကာလကြာရှည်စွာ ရင်ဆိုင်နေရသည်။ အမေရိကန်တစ်နိုင်ငံတည်းတွင် နှစ်စဉ် အရွယ်ရောက်ပြီးသူသေဆုံးမှု 350,000 ကျော်ဖြင့် ရောဂါထိန်းချုပ်ရေးနှင့် ကာကွယ်ရေးစင်တာများအဆိုအရ၊ လျင်မြန်စွာယိုယွင်းလာသော ရောဂါပိုးမွှားကူးစက်လူနာများ ကြုံတွေ့ရနိုင်သောကြောင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရောဂါရှာဖွေရန် အရေးကြီးပါသည်။
Sepsis ImmunoScore ဟုအမည်ပေးထားသည့် Prenosis ၏ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းချက်သည် ဆေးခန်းများအား sepsis ဖြစ်နိုင်ချေကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အကဲဖြတ်ရန် အပူချိန်၊ နှလုံးခုန်နှုန်းနှင့် ဆဲလ်အရေအတွက်များကဲ့သို့သော ကွဲပြားသော ကန့်သတ်ဘောင် 22 ခုကို အသုံးချသည်။ အဆိုပါကန့်သတ်ချက်များကိုတစ်ဦးချင်းစီစောင့်ကြည့်ရန်လိုအပ်သည့်ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့်မတူဘဲ၊ Sepsis ImmunoScore သည် ညွှန်ကိန်းအားလုံးကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းအကဲဖြတ်ရန် AI ကိုအသုံးပြုပြီး အလုံးစုံအန္တရာယ်ရမှတ်ကိုထုတ်ပေးကာ လူနာ၏ယိုယွင်းပျက်စီးနိုင်ခြေကိုညွှန်ပြသောအန္တရာယ်အမျိုးအစားလေးမျိုးရှိသည်။
Sepsis ImmunoScore ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို Prenosis ‘Immunix platform မှ ပံ့ပိုးပေးထားပြီး မတူကွဲပြားသော လူနာ 25,000 ထံမှ သွေးနမူနာ 100,000 ကျော်ပါရှိသော ဒေတာအစုံကို ရေးဆွဲထားသည်။ အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများတွင် ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် အဆိုပါကိရိယာသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များမှ အလွယ်တကူဝင်ရောက်နိုင်မှုနှင့် အသုံးပြုမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။ အထူးသဖြင့် Sepsis ImmunoScore ကိုအသုံးပြုသည့် ဆေးခန်းများသည် အန္တရာယ်ရမှတ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် တိကျသော ကန့်သတ်ဘောင်များကို မြင်နိုင်စွမ်းရှိမည်ဖြစ်ပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် လက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ခြင်းတို့ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
De Novo လမ်းကြောင်းမှတစ်ဆင့် FDA ၏ခွင့်ပြုချက်ကို လုံခြုံစေခြင်းသည် ချီကာဂိုအခြေစိုက် startup အတွက် သိသာထင်ရှားသောအောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ AI ရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာ၏ အသစ်အဆန်းနှင့် ထိရောက်မှုကို အခိုင်အမာအတည်ပြုသည်။ Prenosis သည် FDA မှအတည်ပြုထားသော sepsis diagnostic AI တွင်အခကြေးငွေကို ဦး ဆောင်နေသော်လည်းအခြားအဖွဲ့အစည်းများသည်အလားတူမြေပြင်သို့စွန့်စားခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Johns Hopkins တက္ကသိုလ်သည် သမားရိုးကျနည်းလမ်းများထက် sepsis ရောဂါလက္ခဏာများကိုရှာဖွေရာတွင် အလားအလာရှိသောရလဒ်များကိုပြသသည့် AI စနစ်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။
တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ထင်ရှားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆော့ဖ်ဝဲရောင်းချသူ Epic Systems သည် ၎င်း၏ AI-စွမ်းအင်သုံး ရောဂါပိုးမွှားရောဂါခန့်မှန်းကိရိယာနှင့်ပတ်သက်၍ စိစစ်မှုကို ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မွေးစားနေသော်လည်း လေ့လာမှုများက ၎င်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပတ်သက်၍ မေးခွန်းထုတ်မှုများ ရှိလာကာ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ မော်ဒယ်ကို ပြန်လည်မွမ်းမံရန် လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်၊ Prenosis သည် Sepsis ImmunoScore ၏ ဘေးကင်းမှုနှင့် ထိရောက်မှုသေချာစေရန် စည်းမျဉ်းဆိုင်ရာအဖွဲ့များနှင့် ဦးစားပေးပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပြီး တာဝန်ယူဆန်းသစ်တီထွင်မှုအပေါ် ၎င်း၏ကတိကဝတ်ကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။
FDA ၏ မွမ်းမံထားသော လမ်းညွှန်ချက်သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အထူးသဖြင့် sepsis ကဲ့သို့သော အသက်အန္တရာယ်ရှိသော အခြေအနေများအတွက် စည်းကမ်းကြီးကြပ်မှု၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ Prenosis ၏ တိကျသော 18 လကြာ ကြိုးစားမှုသည် ကိရိယာ၏ ဘေးကင်းမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို သရုပ်ပြခြင်းသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းစံနှုန်းများကို လိုက်နာရန် အပ်နှံမှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ FDA ၏ခွင့်ပြုချက်ရရှိထားသဖြင့်၊ Prenosis သည် Sepsis ImmunoScore ၏တိကျမှုနှင့်လက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအပေါ် သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုအတည်ပြုရန် နောက်ထပ်လေ့လာမှုများစတင်ရန်စီစဉ်ထားပြီး၊ sepsis စီမံခန့်ခွဲမှုတွင်ခေတ်သစ်ကိုဖော်ပြသည်။