ဆန်ဟိုဆေး – Nvidia အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jensen Huang က AI ကျွမ်းကျင်မှုမရှိသူထက် ဉာဏ်ရည်တုတွင် ကျွမ်းကျင်မှုရှိသူကို အလုပ်လျှောက်ထားမည်ဟု ပြောကြားခဲ့ပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် လုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးမျိုးတွင် နည်းပညာကို လက်ခံကျင့်သုံးလာသည်နှင့်အမျှ AI ကျွမ်းကျင်မှုသည် အခြေခံအလုပ်ခွင်အားသာချက်တစ်ခု ဖြစ်လာနေကြောင်း ငြင်းခုံခဲ့သည်။ မတ်လ ၂၃ ရက်နေ့တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော podcast အပိုင်းတစ်ခုတွင် Huang က မှတ်ချက်ပေးခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီများသည် ရုံး၊ ဝန်ဆောင်မှုနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အခန်းကဏ္ဍများတွင် AI ကိရိယာများကို ပိုမိုအသုံးပြုလာသည်နှင့်အမျှ AI အသုံးပြုမှုကို ဘွဲ့ရလူငယ်များနှင့် တည်ထောင်ပြီးသော အလုပ်သမားများအတွက် ခွဲခြားသိမြင်မှုတစ်ခုအဖြစ် ပုံဖော်ခဲ့သည်။
အင်တာဗျူးတွင် Huang က ကောလိပ်ဘွဲ့ရအသစ်တစ်ဦးကို ငှားရမ်းရမည်ဖြစ်ပြီး AI အကြောင်း လုံးဝနားမလည်သူနှင့် “AI ကိုအသုံးပြုရာတွင် ကျွမ်းကျင်သူ” တစ်ဦးကို ရွေးချယ်ရပါက AI ကို ငှားရမ်းမည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ ယခုအခါ ထိုစံနှုန်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အလုပ်များထက်ကျော်လွန်၍ စာရင်းကိုင်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ အရောင်း၊ စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဥပဒေရေးရာလုပ်ငန်းများအထိ ကျယ်ပြန့်လာပြီး AI ကိရိယာများသည် ပုံမှန်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ မည်မျှလျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသည်ကို အလေးပေးဖော်ပြနေကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။
ဆရာ၊ ဆရာမများက ကျောင်းသားများအား နည်းပညာကို အသုံးပြုရန် အားပေးသင့်ကြောင်း Huang က ပြောကြားခဲ့ပြီး “ကောလိပ်ကျောင်းသားတိုင်း ဘွဲ့ရပြီး AI တွင် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သင့်သည်” ဟု ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းက white collar အလုပ်ထက်ကျော်လွန်၍ ထိုသတင်းစကားကို တိုးချဲ့ခဲ့ပြီး လက်သမားများ၊ လျှပ်စစ်ပညာရှင်များ၊ လယ်သမားများနှင့် ဆေးဝါးပညာရှင်များသည် AI သည် ၎င်းတို့၏အလုပ်အကိုင်များကို မည်သို့တိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်သည်ကို စမ်းသပ်သင့်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အထူးသဖြင့် အလုပ်သမားတစ်ဦး၏အခန်းကဏ္ဍကို အလုပ်ကိုယ်တိုင်က အဓိကသတ်မှတ်ထားသည့်နေရာတွင် နည်းပညာသည် အလိုအလျောက်စနစ်မှတစ်ဆင့် အလုပ်များစွာကို နေရာရွှေ့ပြောင်းပြီး ဖယ်ရှားပေးလိမ့်မည်ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။
AI ကျွမ်းကျင်မှုများသည် အလုပ်ခန့်အပ်မှုကို ပြန်လည်ပုံဖော်ပေးသည်
အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အခြေခံအလုပ်အကိုင်ကို အလိုအလျောက်မဖျက်ပစ်နိုင်ကြောင်း ငြင်းခုံပြီး အလုပ်များကို သီးခြားစီကြည့်ရှုသင့်ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ Huang က ရေဒီယိုဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းကို ဥပမာတစ်ခုအဖြစ် ထောက်ပြခဲ့ပြီး AI စနစ်များသည် စကင်ဖတ်ရာတွင် လူသားထက် သာလွန်ကောင်းမွန်လာသော်လည်း ရေဒီယိုဓာတ်မှန်ရိုက်သူများ၏ လိုအပ်ချက်ကို မဖယ်ရှားနိုင်သေးကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ယင်းအစား ရေဒီယိုဓာတ်မှန်ရိုက်သူများအတွက် ဝယ်လိုအား ဆက်လက်မြင့်တက်နေပြီး Nvidia ၏ အင်ဂျင်နီယာအဆင့်များသည် ဆက်လက်တိုးတက်နေမည်ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုနေရာတွင်လည်း အလားတူကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကို ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာအတွက်လည်း အသုံးပြုခဲ့သည်။
မတ်လ ၁၇ ရက်နေ့က San Jose မှာကျင်းပတဲ့ Nvidia ရဲ့ GTC developer ညီလာခံမှာ Huang က AI ဟာ အလုပ်အကိုင်တွေကို ဖယ်ရှားပစ်မယ့်အစား ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အလုပ်အကိုင်တွေ ဖန်တီးပေးလိမ့်မယ်လို့ ပြောကြားခဲ့တဲ့ မှတ်ချက်တွေနဲ့ ကိုက်ညီပါတယ်။ မေးခွန်းနဲ့ အဖြေကဏ္ဍမှာ Huang က AI ကို ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပျူတာတွေ၊ အင်တာနက်နဲ့ မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းတွေလို ကွန်ပျူတာလှိုင်းတွေနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ပြီး လူတွေရဲ့ လိုအပ်ချက်ကို လျှော့ချမယ့်အစား ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို တိုးချဲ့ပေးပြီး အလုပ်သမားတွေကို ပိုမိုထုတ်လုပ်နိုင်စေတယ်လို့ ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။
အလုပ်ခွင် AI သည် အင်ဂျင်နီယာပညာထက် ကျော်လွန်၍ ရွေ့လျားလာပါသည်
Huang ရဲ့ မှတ်ချက်တွေဟာ ကုမ္ပဏီတွေက အလုပ်အကိုင်ခန့်အပ်မှု၊ ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှု၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာလုပ်ငန်းနဲ့ အတွင်းပိုင်းသုတေသနလုပ်ငန်းတွေမှာ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိတဲ့ AI ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုလာတာနဲ့အမျှ ထွက်ပေါ်လာတာပါ။ Nvidia ဟာ အဲဒီစနစ်တွေကို လေ့ကျင့်ပေးဖို့နဲ့ လည်ပတ်ဖို့အတွက် အသုံးပြုတဲ့ ချစ်ပ်တွေနဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွေရဲ့ အဓိကပေးသွင်းသူတွေထဲက တစ်ယောက်ဖြစ်လာပြီး AI က အလုပ်ကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲစေမလဲဆိုတာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး အငြင်းပွားမှုရဲ့ဗဟိုချက်မှာ Huang ကို ထားရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒီလ GTC မှာ ကုမ္ပဏီဟာ စီးပွားရေးနဲ့ စားသုံးသူတွေ ရဲ့ လုပ်ငန်းဆောင်တာတွေကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ဖို့ ဒါမှမဟုတ် အထောက်အကူပြုဖို့ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတဲ့ AI အေးဂျင့်တွေနဲ့ ဆက်စပ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွေကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့ပါတယ်။
ပေါ့ဒ်ကတ်စ်တွင် Huang က AI ကို အသုံးပြုသူများသည် နည်းပညာ ကိုယ်တိုင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို မေးမြန်းနိုင်သောကြောင့် ထူးထူးခြားခြား ရရှိနိုင်သည်ဟုလည်း ဖော်ပြခဲ့ပြီး ကိရိယာအသစ်များကို စတင်လေ့လာသူများ ရင်ဆိုင်ရသည့် အတားအဆီးကို လျှော့ချပေးခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် နယ်ပယ်တိုင်းနီးပါးရှိ အလုပ်သမားများသည် တရားဝင်နည်းပညာသင်တန်းကို စောင့်ဆိုင်းမည့်အစား ယခုပင် AI ကို စမ်းသပ်သင့်သည့် အကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ သူ၏ መልእክትမှာ AI ကျွမ်းကျင်မှုသည် အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားခြင်းမဟုတ်ဘဲ အလုပ်အကိုင်များ၊ စာသင်ခန်းများနှင့် အလုပ်အကိုင်များတွင် သက်ဆိုင်လာနေပြီဖြစ်သည်။ – By Content Syndication Services
Nvidia CEO က ကျောင်းသားတွေကို AI ဘာသာရပ်မှာ ကျွမ်းကျင်စွာ ဘွဲ့ရဖို့ တိုက်တွန်းတဲ့ ပို့စ် UAE Gazette မှာ ပထမဆုံး ပေါ်လာခဲ့ပါတယ်။